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目次
- DX に求められるデータ分析とは
- デジタルスキル標準とは
- DX リテラシー標準におけるデータ活用のための知識やスキル
- DX 推進スキル標準におけるデータ活用のための知識やスキル
- キカガクの研修の特徴
- コンテンツの幅の広さとカスタマイズ
- 研修と実活用の差を埋める PBL 研修
- 研修満足度の高さ
- 【入門・基礎編】キカガクのデータ分析・統計分析研修
- データサイエンス入門コース
- Python ＆ 機械学習実践コース
- デジタルスキル標準対応データ活⽤基礎コース
- 【実践編】キカガクのデータ分析・統計分析研修
- Tableau データ分析ハンズオンコース
- データサイエンス活用コース
- 機械学習実践コース
- データサイエンス実践コース
- データサイエンス応用コース
- データサイエン理論用コース（統計検定 2 級対応）
- 【応用編】キカガクのデータ分析・統計分析研修
- 因果推論・効果検証コース
- 時系列解析特化コース
- 最後に
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目次
- DX に求められるデータ分析とは
- デジタルスキル標準とは
- DX リテラシー標準におけるデータ活用のための知識やスキル
- DX 推進スキル標準におけるデータ活用のための知識やスキル
- キカガクの研修の特徴
- コンテンツの幅の広さとカスタマイズ
- 研修と実活用の差を埋める PBL 研修
- 研修満足度の高さ
- 【入門・基礎編】キカガクのデータ分析・統計分析研修
- データサイエンス入門コース
- Python ＆ 機械学習実践コース
- デジタルスキル標準対応データ活⽤基礎コース
- 【実践編】キカガクのデータ分析・統計分析研修
- Tableau データ分析ハンズオンコース
- データサイエンス活用コース
- 機械学習実践コース
- データサイエンス実践コース
- データサイエンス応用コース
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- 基礎
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- データサイエンティスト
- 実践
- データ起点での思考や施策立案ができる人材を育成したい
- 全社のリテラシーを向上させるとともに、学んだ知識を実務に生かせる人材を育成したい
